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https://youtu.be/IbxR9TCKxIc

요약:

연구

• Diffusion 모델은 인상적인 텍스트-이미지 생성 기능으로 컴퓨터 비전 세계를 폭풍으로 몰아넣었습니다.
• AI는 플라스틱 재활용, 핵융합로 제어, 천연물 발견에 이르기까지 더 많은 과학 문제를 공격합니다.
• 스케일링 법칙은 데이터에 다시 초점을 맞춥니다. 아마도 모델 스케일이 필요한 전부는 아닐 것입니다. 모든 것을 지배하는 단일 모델로 나아가십시오.
• 커뮤니티 중심의 대규모 모델 오픈 소싱은 엄청난 속도로 이루어지며 집단이 대규모 실험실과 경쟁할 수 있도록 합니다.
• 신경과학에서 영감을 받은 AI 연구는 접근 방식에서 인지 과학처럼 보이기 시작했습니다.

산업

• 신생 AI 반도체 스타트업이 NVIDIA와 비교하여 움츠러들었나요? AI 연구의 사용 통계는 NVIDIA가 20-100배 앞서 있음을 보여줍니다.
• 빅 테크 기업은 AI 클라우드를 확장하고 A(G)I 스타트업과 대규모 파트너십을 형성합니다.
• 고용이 동결되고 AI 연구소의 해체는 DeepMind 및 OpenAI를 비롯한 거대 기업의 많은 신생 기업의 형성을 촉진합니다.
• 주요 AI 신약 개발 회사는 18개의 임상 자산을 보유하고 있으며 자율 의료 영상 진단에 대한 첫 번째 CE 마크가 부여됩니다.
• 코드 연구를 위한 최신 AI는 거대 기술 및 스타트업에 의해 상용 개발자 도구로 빠르게 번역됩니다.

정치